Jumeau numérique en réalité augmentée : anticiper l'avenir des personas à l'horizon 2030

Team_Eden | 2024-11-09

Vous connaissez probablement le concept de persona : une représentation fictive d’un client type, utilisée — notamment — par les entreprises pour mieux comprendre leurs audiences cibles. Mais savez-vous ce que sont les jumeaux numériques ? Comme nous le verrons plus loin, cette innovation, utilisée dans le marketing client, est l’évolution logique des personae en tant que modèles numériques. Elle est plus précise encore et tient compte de nombreux critères pour définir le profil et interagir avec lui. Avec les progrès technologiques et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), les prochaines années seront sans nul doute fascinantes et la prise de décisions ne sera jamais plus la même. C’est vers cet avenir que nous voulons tendre, chez EdenPersona. Je vous invite dans ce voyage vers le futur du customer marketing.

Un nouvel élan : l’essor de l’IA

Avec l’essor de l’IA et d’autres technologies avancées, les personas sont devenus plus dynamiques et précis. Les nouvelles capacités des LLM permettent de les générer beaucoup plus facilement, mais aussi de les rendre interactifs. Par exemple, EdenPersona propose une solution pour créer des personas en quelques clics. Vous pouvez utiliser des données variées et vous profitez ensuite d’interactions dynamiques. Grâce à un chatbot intégré, vous discutez directement avec vos personas. Vous simulez ainsi des scénarios de marketing ou de développement de produit pour mieux découvrir et comprendre les besoins et motivations des clients. Cette approche rend le processus d’analyse beaucoup plus vivant et précis, en offrant une flexibilité unique dans l’interaction avec les profils générés. C’est déjà une petite révolution, certes… Mais ce n’est que le début !

Du persona au jumeau numérique (digital twin)

Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles de systèmes ou d’entités réelles. Appliqués aux personas, ils permettent une visualisation et une simulation quasi en temps réel du comportement des clients, offrant une compréhension plus précise et une forte possibilité d’interaction. Contrairement aux personas classiques qui sont plus ou moins statiques, les jumeaux numériques évoluent en temps réel en fonction des changements de comportement des utilisateurs. Ils se mettent à jour automatiquement, ce qui permet de disposer de personas toujours corrélés aux réalités du marché et des cibles à un instant donné. Cette évolution dynamique assure que les entreprises puissent continuellement ajuster leurs stratégies et identifier les besoins émergents.

Exemples d’utilisation actuelle des digital twins

Siemens

Depuis 2017, Siemens a intégré ceux-ci pour améliorer ses processus industriels, mais a également adapté cette technologie pour modéliser les comportements clients. Les jumeaux numériques aident pour simuler l’interaction des clients avec leurs systèmes industriels, ce qui permet de mieux comprendre les besoins et les problèmes rencontrés par les modèles.

Unilever

Unilever a mis en place des digital twins en 2019 pour modéliser les comportements des consommateurs. Ils peuvent ainsi optimiser leurs produits en fonction de données simulées, obtenues à partir de tests internes et de partenariats externes. Cela leur permet de créer des personas plus détaillés et interactifs.

BMW

BMW utilise la technologie du jumeau numérique depuis 2020 pour modéliser les préférences des consommateurs en matière de design et de fonctionnalités des véhicules. Cela leur permet de simuler des scénarios d’achat et de mieux comprendre les attentes des clients potentiels, mais aussi d’assurer une optimisation de la maintenance.

Limites et coûts des digital twins

L’utilisation des digital twins pour les personas n’est pas sans limites, notamment à cause des coûts élevés impliqués. Maintenir le jumeau numérique nécessite des investissements considérables, atteignant parfois des millions d’euros, en raison des infrastructures nécessaires et des compétences requises pour les déployer. Cependant, à mesure que l’IA se développe, les coûts associés aux digital twins vont progressivement diminuer. Grâce à l’automatisation croissante, à la disponibilité de technologies open source et à l’amélioration des algorithmes d’IA, il sera possible de simplifier et de réduire les coûts de développement et de maintenance des doubles numériques. Cela ouvrira la voie à une adoption plus large. À terme, je suis prêt à parier que même les TPE utiliseront très régulièrement des jumeaux numériques pour créer de nouveaux produits et mieux communiquer tout au long du cycle de vie de leurs offres. Mais comment interagira-t-on avec ces personae avancées vous demandez-vous peut-être ? Eh bien, directement avec des hologrammes. Vous pensez que c’est de la science-fiction ? Détrompez-vous, la techno est déjà là.

Des personas en réalité augmentée

Les technologies de réalité augmentée (AR) permettent une expérience immersive qui pourra être exploitée pour mieux comprendre les interactions des personas avec les produits ou services dans un environnement simulé. On pourrait imaginer une projection du comportement d’achat simulé en 3D par l’IA, en analysant le temps de réponse, les pages visitées, les zones observées, les liens cliqués. Et on pourra, bien sûr, pousser encore plus loin ce que permet aujourd’hui de faire EdenPersona : discuter avec son avatar client ! Il sera là, à vos côtés, représenté en trois dimensions, criant de vérité. Après tout, l’intelligence artificielle est déjà capable de générer des images, des vidéos, des objets 3D et animer des personnages de jeux vidéo. Elle peut même être présente à votre place lors d’une visioconférence (source). Bien sûr, ces expériences ne se dérouleront pas sur votre téléphone, mais sur des lunettes équipées de capteurs, de caméras et de projection holographique.

Lunettes AR : le futur de l’interaction

Là aussi, il ne s’agit pas de science-fiction. Le futur est devant la porte ! Facebook (Meta) a débuté un projet ambitieux de lunettes de réalité augmentée dès 2017. Leur objectif est de remplacer les smartphones en offrant une interaction immersive et intuitive avec des informations numériques superposées directement dans le champ de vision de l’opérateur. En septembre 2024, Mark Zuckerberg a présenté les lunettes Orion, dont la sortie commerciale est prévue pour 2027. Les lunettes seront équipées d’une technologie de réalité augmentée à faible latence, permettant des appels vidéo, la navigation GPS et des notifications visibles directement à travers les verres. Elles rendent l’expérience consommateur aussi fluide que celle d’un smartphone. Elles intégreront également des commandes vocales et gestuelles pour faciliter l’interaction. Les lunettes Orion permettront aux usages de collaborer en réalité augmentée, par exemple en voyant et en interagissant avec des objets virtuels en temps réel. Elles offriront également aux entreprises des possibilités uniques. Donc, pourquoi pas de visualiser des avatars clients en 3D ou de simuler des parcours d’achat ? Cela rendra les interactions marketing plus tangibles et personnalisées. Mais il restera une problématique à régler pour rendre ces interactions pertinentes et pratiques : la justesse des informations, la précision du profil client. J’avais déjà abordé les biais dus à la collecte automatique de données, un composant essentiel dans la création de modèles numériques fiables. D’autant plus en Europe, les différentes protections des données personnelles sont bienvenues pour nous protéger d’une utilisation abusive de nos informations. Mais des data partielles exploitées sans contrôle faussent, parfois énormément, le tracé d’un profil client.

Réduction des besoins en données grâce à l’AGI

L’Intelligence Artificielle Générale (AGI) pourrait transformer la création des personas en réduisant la dépendance aux données des internautes.

Qu’est-ce que l’AGI et quand peut-on s’y attendre ?

L’AGI, ou Intelligence Artificielle Générale, se réfère à une intelligence artificielle capable de comprendre, apprendre, et appliquer des connaissances de manière aussi large qu’un être humain. Contrairement à l’IA actuelle, qui est spécialisée dans des tâches spécifiques, l’AGI est capable de traiter n’importe quel type de problème ou contexte. Selon Sam Altman, PDG d’OpenAI, l’AGI pourrait être atteinte d’ici quelques milliers de jours, soit potentiellement entre 2027 et 2030. Dans son blog personnel, il précise que même la superintelligence pourrait devenir une réalité dans cette période, en fonction de l’évolution des capacités techniques et de la compréhension des modèles d’IA (source). (Sachant que la superintelligence désigne une forme d’intelligence artificielle qui dépasse les capacités humaines dans la plupart des domaines.)

Pourquoi l’AGI comprendrait-elle mieux le comportement et les émotions humaines ?

L’AGI, avec ses capacités d’apprentissage non supervisé et sa puissance de calcul, pourrait analyser des millions de comportements humains enregistrés en vidéo, audio et texte, puis en tirer des modèles complexes d’émotions et de réactions. Par rapport à l’IA actuelle, qui est souvent limitée par des algorithmes prédéfinis, l’AGI serait capable de comprendre les subtilités des comportements, comme les micro-expressions faciales, les variations du ton de la voix, et même les émotions complexes qui se chevauchent. Cette capacité permettrait à l’AGI d’aller au-delà de la simple modélisation des choix d’achat pour simuler véritablement les états émotionnels des personas.

Création de personas proches du client cible avec moins de données

Grâce à cette compréhension avancée, l’AGI serait capable de créer des personas qui sont non seulement précis, mais aussi capables de simuler les émotions, les appréhensions, et les comportements des clients avec une quantité minimale de données. Par exemple, au lieu de dépendre de vastes ensembles de données anonymes, l’AGI pourrait tirer des informations directement d’interviews clients volontaires en vidéo. En analysant les expressions faciales, les gestes et les intonations, l’AGI pourrait détecter des insights précieux concernant les motivations et les craintes des clients. En plus des interviews, l’AGI pourrait utiliser des interactions directes et des simulations, comme des scénarios de vente en réalité virtuelle, pour comprendre comment un client réagirait face à un produit ou un service. Grâce à une meilleure analyse des données fournies et une extrapolation des comportements, l’AGI pourrait donc générer des personas très détaillés et pertinents, même en l’absence de larges quantités de données statistiques.

L’AGI et la simulation des jumeaux numériques

L’AGI ne se limiterait pas seulement à la création de personas, mais pourrait également être utilisée pour simuler des jumeaux numériques. Comme on le disait plus haut, contrairement aux personas classiques, un jumeau numérique est une réplique virtuelle qui évolue de manière continue, en s’adaptant aux changements des comportements des prospects. L’AGI pourrait se mettre à jour de façon autonome en surveillant des flux de données en temps réel, comprenant ainsi des changements subtils dans les comportements d’achat, les préférences des clients et l’utilisation des produits. En intégrant des capteurs connectés, des données d’interaction en ligne et même des retours clients en temps réel, l’AGI serait capable de détecter les variations comportementales et de mettre à jour automatiquement le jumeau numérique, le rendant toujours en phase avec la réalité du marché. Par exemple, en analysant les commentaires laissés par des utilisateurs sur les réseaux sociaux ou en observant la manière dont ils interagissent avec un site web, l’AGI ajusterait les jumeaux numériques pour refléter ces nouvelles informations. Grâce à cette approche, les entreprises obtiendraient une vision en temps réel de l’évolution des attentes et des comportements de leurs clients, permettant des ajustements marketing rapides et précis, et facilitant l’innovation dans la conception de produits et services.

Les bénéfices pour les entreprises

Ces avancées permettraient aux entreprises d’utiliser des personas qui ne sont pas uniquement basés sur des données démographiques, mais qui incluent une représentation émotionnelle et comportementale de leurs clients. Cela permettrait de tester des stratégies marketing beaucoup plus réalistes et d’anticiper les réactions des clients de manière beaucoup plus fine. Cela ouvrira la voie à des expériences plus personnalisées et engageantes.

Risques et limites dans l’avenir des personas et des jumeaux numériques

Questions éthiques : confidentialité, consentement des utilisateurs, etc.

L’utilisation de l’IA pour analyser des comportements humains soulève des questions éthiques majeures. Les problématiques de confidentialité, de consentement, et de collecte de données doivent être abordées avec soin, en particulier pour respecter les droits des utilisateurs.

Encadrement légal et régulations européennes

Les régulations, notamment en Europe, encadrent strictement l’utilisation de l’IA. Le RGPD et d’autres régulations limitent la collecte de données sensibles, influençant ainsi la conception des personas. Et puis, point important : l’AI Act européen interdit aux intelligences artificielles d’analyser les émotions humaines. Cela pourrait laisser les entreprises européennes loin derrière dans la compréhension de leurs prospects. Cette interdiction force ces entreprises à collecter toujours plus de données pour compenser, et à se reposer sur des méthodes plus classiques.

Risques pour l’emploi et l’innovation

L’adoption de ces technologies pourrait également avoir des répercussions sur l’emploi, en automatisant certains processus qui étaient traditionnellement effectués par des humains, tels que la collecte de données ou la modélisation de profils clients. Cela pourrait entraîner la disparition de métiers comme analyste de marché ou data scientist spécialisés dans la modélisation client. Cependant, de nouveaux métiers seraient également créés, comme les spécialistes de l’interaction avec les jumeaux numériques, des concepteurs d’expériences AR/VR, ou des architectes d’univers virtuels. Au-delà de la spécificité des personas, ces évolutions en AR/VR/IA pourraient permettre la création de nouveaux métiers pour concevoir des mondes immersifs, interagir avec les utilisateurs et créer des expériences captivantes. De plus, si l’AGI ou la superintelligence voit le jour, cela pourrait également contribuer à résoudre des défis mondiaux majeurs : énergie gratuite, réduction de la pollution, voyages spatiaux, et ouvrir une nouvelle ère pour l’humanité. Oui, l’IA peut être un danger pour l’humanité… Mais elle présente aussi des opportunités qui pourraient transformer positivement la société. Et comme je ne peux rien faire, à mon niveau, pour empêcher l’avènement de Skynet et de ses Terminator, je préfère me concentrer sur une version plus optimiste de l’avenir !

Évolution des personas d’ici 2030

Pour revenir à nos moutons (électriques), il est certain que vos chers personas vont évoluer dans les prochaines années. Ils seront probablement plus interactifs, dynamiques et proches de la réalité humaine. Grâce aux progrès de l’IA et de l’AR, les entreprises pourront engager leurs personas dans des environnements immersifs pour une compréhension toujours plus fine des comportements et des attentes des utilisateurs. Et ça, j’ai hâte que nous y participions avec EdenPersona !